PYOMETRA IN BITCHES: RELATIONSHIP BETWEEN CLINICAL PROGNOSIS AND LABORATORY DIAGNOSIS

Pyometra is a disease resulting from bacterial interaction with cystic endometrial hyperplasia. The aim of this study was to identify bacteria under aerobic and anaerobic conditions of intrauterine secretion of bitches with pyometra, Systemic Inflammatory Response Syndrome, status of the cervix, peritonitis, serum biochemical measurements and to compare the prognosis of surgically treated bitches. We used 15 bitches with pyometra, undergoing ovariohysterectomy. Blood count and dosage of serum biochemicals were performed preoperatively. Urine was collected by cystocentesis during surgery. After the uterus was removed, intrauterine secretion was aspirated; the samples were grown aerobically and anaerobically, and urine aerobically. The animals were divided into two groups, G1 (hospital discharge until 48 hours) and G2 (discharged after 48 hours or death). Eleven samples of intrauterine content (73.3%) had bacterial growth in aerobic and anaerobic conditions, and Arizona hinshawii was isolated in a sample. Four urine samples (26.6%) had bacterial growth. There were significant differences in status of the cervix, urea, creatinine, alkaline phosphatase between G1 and G2. Although the etiology diversity found in intrauterine cultures was high, the evaluation of azotemia, status of the cervix, and serum alkaline phosphatase dosage proved to be good prognostics markers in female dogs with pyometra.  Keywords: anaerobic; creatinine; cystic endometrial hyperplasia; microbiology; SIRS

PIOMETRAS EM CADELAS: RELAÇÃO ENTRE O PROGNÓSTICO CLÍNICO E O DIAGNÓSTICO LABORATORIAL

Piometra é uma afecção resultante da interação bacteriana com a hiperplasia cística do endométrio. O objetivo deste estudo foi identificar bactérias em condições de aerobiose e anaerobiose da secreção intrauterina de cadelas com piometra, presença da síndrome da resposta inflamatória sistêmica, status da cérvix, peritonite, dosagens bioquímicas séricas e comparar com o prognóstico de cadelas tratadas cirurgicamente. Utilizaram-se 15 cadelas com piometra, submetidas à ovariohisterectomia. Hemogramas e dosagens séricas de ureia, creatinina, FA e ALT foram realizados no pré-operatório imediato. Coletou-se urina por cistocentese. Após a remoção do útero e ovários, a secreção intrauterina foi aspirada; as amostras foram então cultivadas em aerobiose e anaerobiose, as amostras de urina em aerobiose. Os animais foram divididos em dois grupos, G1 (alta hospitalar em até 48 horas) e G2 (alta hospitalar após 48 horas ou óbito). Onze amostras de conteúdo intrauterino (73,3%) apresentaram crescimento bacteriano em aerobiose e anaerobiose e em uma amostra isolou-se Arizona hinshawii. Quatro amostras de urina (26,6%) tiveram crescimento bacteriano. Houve diferença significativa das variáveis status da cérvix, ureia, creatinina e fosfatase alcalina entre G1 e G2. Embora a diversidade etiológica encontrada nas culturas de conteúdo intrauterino tenha sido alta, a avaliação da azotemia, status da cérvix e dosagem de FA sérica mostraram-se bons marcadores prognósticos em cadelas com piometra.  Palavras-chave: Anaerobiose; Creatinina; Hiperplasia Endometrial Cística; Microbiologia; SIRS

Quality control of B-lines analysis in stress Echo 2020

Background The effectiveness trial “Stress echo (SE) 2020” evaluates novel applications of SE in and beyond coronary artery disease. The core protocol also includes 4-site simplified scan of B-lines by lung ultrasound, useful to assess pulmonary congestion. Purpose To provide web-based upstream quality control and harmonization of B-lines reading criteria. Methods 60 readers (all previously accredited for regional wall motion, 53 B-lines naive) from 52 centers of 16 countries of SE 2020 network read a set of 20 lung ultrasound video-clips selected by the Pisa lab serving as reference standard, after taking an obligatory web-based learning 2-h module ( http://se2020.altervista.org ). Each test clip was scored for B-lines from 0 (black lung, A-lines, no B-lines) to 10 (white lung, coalescing B-lines). The diagnostic gold standard was the concordant assessment of two experienced readers of the Pisa lab. The answer of the reader was considered correct if concordant with reference standard reading ±1 (for instance, reference standard reading of 5 B-lines; correct answer 4, 5, or 6). The a priori determined pass threshold was 18/20 (≥ 90%) with R value (intra-class correlation coefficient) between reference standard and recruiting center) > 0.90. Inter-observer agreement was assessed with intra-class correlation coefficient statistics. Results All 60 readers were successfully accredited: 26 (43%) on first, 24 (40%) on second, and 10 (17%) on third attempt. The average diagnostic accuracy of the 60 accredited readers was 95%, with R value of 0.95 compared to reference standard reading. The 53 B-lines naive scored similarly to the 7 B-lines expert on first attempt (90 versus 95%, p = NS). Compared to the step-1 of quality control for regional wall motion abnormalities, the mean reading time per attempt was shorter (17 ± 3 vs 29 ± 12 min, p < .01), the first attempt success rate was higher (43 vs 28%, p < 0.01), and the drop-out of readers smaller (0 vs 28%, p < .01). Conclusions Web-based learning is highly effective for teaching and harmonizing B-lines reading. Echocardiographers without previous experience with B-lines learn quickly.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Modelos multiníveis : caracterização e aplicação

Resumo não disponível

Modelos multiníveis : caracterização e aplicação

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Conjoint analysis model for missing attributes infomation.

A Análise de Preferência Conjunta (APC) é uma metodologia estatística bastante utilizada em estudos de comportamento do consumidor e do mercado em geral. Ela possibilita a realização de estudos sobre julgamentos individuais, tais como a aceita-bilidade e preferência por um determinado produto no momento da sua aquisição (ver Artes, 1991 e Friedmann, 1998). Em um estudo de preferência conjunta, são apresentadas configurações hipotéticas de um mesmo produto, que devem ser avaliadas segundo a preferência do respondente. O julgamento de um estímulo é denominado de valor de preferência que nada mais é do que a quantificação da preferência do indivíduo por um estímulo. Quanto maior o número de atributos e níveis utilizados na caracterização de um produto, mais real será sua descrição. No entanto, a complexidade dos estímulos e o número de configurações possíveis aumenta exponencialmente a cada novo atributo ou nível acrescentado, podendo comprometer a qualidade dos resultados de uma pesquisa. Este problema é contornado através da utilização de estímulos gerados através de planejamentos fracionários combinado na omissão de um ou mais atributos nos diferentes estímulos, conhecidos como perfis incompletos. Neste trabalho, pretende-se testar o efeito da ausência de atributos na classificação de estímulos e diferentes formas de imputação da informação faltante em uma aplicação sobre o efeito de características do emprego na satisfação do funcionário.Conjoint Analysis is a statistic technique used in many behavior studies, product management and marketing researches. The conjoint method involves presenting customers with a test set of hypothetical products profiles and collecting their preferences. It\'s task is to identify some within a set of attributes those ones that are the most important for the research participants. Conjoint Analysis works better when the test set of profiles is small and the number of attributes is not so large. When a large number of attributes are considered in a conjoint study, the final number of possible profiles increase a lot. In this cases, fractional designs and incomplete profiles can be used to solve this problem. In this study will be tested the missing information efect in a conjoint study and will be compared some diferent imputations methods

A metodologia de modelos mistos aplicada a análise de dados longitudinais

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A metodologia de modelos mistos aplicada a análise de dados longitudinais

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